C 端 vs MaaS vs Coding Plan

C 端聊天机器人（20 个）

定位： 直接面向普通用户

核心优势：

  • ✅ 开箱即用 – 打开网页就能聊天
  • ✅ 界面友好 – 类似微信的对话界面
  • ✅ 免费额度 – 大部分有免费使用额度
  • ✅ 多模态 – 支持图片、文件、语音

核心劣势：

  • ❌ 功能受限 – 主要是对话，无法深度集成
  • ❌ 无法定制 – 不能用 API 调用
  • ❌ 价格不透明 – 会员制，不清楚实际成本

适合人群：

  • 普通用户（聊天、问答、写作）
  • 学生党（学习辅助）
  • 轻度用户（偶尔使用）

代表产品： Kimi、豆包、DeepSeek、通义千问、ChatGPT、Gemini

MaaS平台 定位： Model as a Service，企业级模型服务

核心优势：

  • ✅ API 调用 – 可集成到自己的应用
  • ✅ 多模型选择 – 一个平台接入多个模型
  • ✅ 按量付费 – 用多少付多少，透明
  • ✅ 企业功能 – 支持并发、监控、日志

核心劣势：

  • ❌ 技术门槛 – 需要编程能力
  • ❌ 需要部署 – 自己搭建应用
  • ❌ 最低消费 – 大部分有月消费门槛

适合人群：

  • 开发者（集成到自己的应用）
  • 企业用户（批量使用）
  • 重度用户（每天大量调用）

Coding Plan（8 个）

定位： 编程专属套餐

核心优势：

  • ✅ 针对优化 – 针对代码场景优化
  • ✅ 性价比高 – 比标准版便宜 30-50%
  • ✅ 工具集成 – 支持 Cursor、VSCode 等
  • ✅ 无限使用 – 大部分不限次数

核心劣势：

  • ❌ 仅限编程 – 不能用于其他场景
  • ❌ 模型有限 – 只能用指定的模型
  • ❌ 需要订阅 – 按月/年付费

适合人群：

  • 程序员（日常编程）
  • 技术团队（协作开发）
  • 学生（学习编程）

代表产品： Kimi Coding Plan、智谱 Coding Plan、阿里云 Coding Plan

C 端 20 个大模型对比

第一梯队（国际巨头）

1. GPT-4o ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： OpenAI
输入价格： ¥25/100 万 Token
输出价格： ¥50/100 万 Token
适合： 综合最强
缺点： 需要翻墙，价格高
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 复杂推理
  • 多语言支持
  • 代码生成

2. Claude 3.5/4 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： Anthropic
输入价格： ¥30/100 万 Token
输出价格： ¥60/100 万 Token
适合： 长文本、代码
缺点： 需要翻墙，价格最高
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 长文档分析（20 万字）
  • 代码审查
  • 创意写作

3. Gemini 2.0 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： Google
输入价格： ¥20/100 万 Token
输出价格： ¥40/100 万 Token
适合： 多模态
缺点： 需要翻墙
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 图片理解
  • 视频分析
  • 跨模态推理

4. Llama 4 ⭐⭐⭐⭐

厂商： Meta
输入价格： 免费（开源）
输出价格： 免费（开源）
适合： 本地部署
缺点： 需要自己部署
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 本地部署
  • 隐私敏感
  • 定制微调

第二梯队（中国大厂）

5. Kimi 2.0 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： 月之暗面
输入价格： ¥12/100 万 Token
输出价格： ¥24/100 万 Token
适合： 长文档处理
缺点： 仅中文优化
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 200 万字超长上下文
  • 中文文档分析
  • 会议纪要整理

6. 通义千问 3.5 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： 阿里
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 综合性价比
缺点： 多模态一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 中文写作
  • 代码生成
  • 多轮对话

7. 豆包 1.5 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： 字节
输入价格： ¥6/100 万 Token
输出价格： ¥12/100 万 Token
适合： 性价比之王
缺点： 复杂推理一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 日常对话
  • 内容创作
  • 性价比首选

8. 文心 4.5 ⭐⭐⭐⭐

厂商： 百度
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 中文搜索
缺点： 代码能力一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 中文搜索
  • 知识问答
  • 文案写作

9. 混元 2.0 ⭐⭐⭐⭐

厂商： 腾讯
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 社交场景
缺点： 功能较保守
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 社交文案
  • 客服对话
  • 内容审核

10. 星火 4.0 ⭐⭐⭐⭐

厂商： 讯飞
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 语音交互
缺点： 多模态一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 语音对话
  • 教育场景
  • 客服系统

第三梯队（创业公司）

11. DeepSeek-V3 ⭐⭐⭐⭐⭐

厂商： 幻方量化
输入价格： ¥4/100 万 Token
输出价格： ¥8/100 万 Token
适合： 性价比之王
缺点： 品牌知名度低
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 预算有限
  • 批量调用
  • 代码生成

12. MiniMax ⭐⭐⭐⭐

厂商： MiniMax
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 多模态
缺点： 文档不全
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 语音合成
  • 多模态生成
  • 创意内容

13. 阶跃星辰 ⭐⭐⭐⭐

厂商： 阶跃星辰
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 逻辑推理
缺点： 中文优化一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 数学推理
  • 逻辑分析
  • 代码生成

14. 智谱 AI ⭐⭐⭐⭐

厂商： 智谱 AI
输入价格： ¥8/100 万 Token
输出价格： ¥16/100 万 Token
适合： 代码能力
缺点： 多模态一般
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势场景：

  • 代码生成
  • 技术文档
  • 数据分析

MaaS 11 个平台对比

大厂平台

1. 阿里云百炼 ⭐⭐⭐⭐⭐

模型数： 50+
价格： ¥0.008/1K Token 起
适合： 企业用户
缺点： 配置复杂
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 模型最全
  • 企业级支持
  • 生态完善

2. 火山方舟 ⭐⭐⭐⭐⭐

模型数： 30+
价格： ¥0.006/1K Token 起
适合： 字节生态
缺点： 仅限字节模型
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 字节模型专属
  • 性能稳定
  • 文档完善

3. 百度千帆 ⭐⭐⭐⭐

模型数： 20+
价格： ¥0.008/1K Token 起
适合： 百度生态
缺点： 模型较少
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 文心系列专属
  • 搜索集成
  • 企业支持

4. 硅基流动 ⭐⭐⭐⭐⭐

模型数： 200+
价格： ¥0.005/1K Token 起
适合： 多模型需求
缺点： 质量参差不齐
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 模型最多
  • 价格最低
  • 开源模型全

其他平台

5. OpenRouter ⭐⭐⭐⭐

模型数： 100+
价格： 按模型定价
适合： 国际模型
缺点： 需要翻墙
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 国际模型全
  • 统一 API
  • 按量付费

6. ZenMux ⭐⭐⭐⭐⭐

模型数： 50+
价格： ¥0.006/1K Token 起
适合： 企业级
缺点： 知名度低
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐

优势：

  • 保险赔付机制
  • 企业级支持
  • 价格透明

Coding Plan 8 个对比

性价比排行

平台
月费
模型
性价比
推荐指数
DeepSeek Coding
¥19
DeepSeek-V3
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
豆包 Coding
¥29
豆包 1.5
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
通义 Coding
¥39
通义千问 3.5
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
Kimi Coding
¥49
Kimi 2.0
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
智谱 Coding
¥49
GLM-4
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
腾讯 Coding
¥59
混元 2.0
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐
百度 Coding
¥59
文心 4.5
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐
火山 Coding
¥69
豆包 + MiniMax
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐

不同场景最优选择

场景 1：普通用户日常使用

推荐： 豆包 1.5、Kimi 2.0
理由： 免费额度够用，界面友好

场景 2：程序员编程

推荐： DeepSeek Coding Plan（¥19/月）
理由： 性价比最高，代码能力强

场景 3：企业批量调用

推荐： 硅基流动、阿里云百炼
理由： 多模型选择，按量付费

场景 4：长文档分析

推荐： Kimi 2.0（200 万字上下文）
理由： 行业最长，处理百页 PDF 无压力

场景 5：预算有限

推荐： DeepSeek-V3（¥4/100 万 Token）
理由： 价格最低，性能不错

场景 6：追求最强性能

推荐： GPT-4o、Claude 3.5
理由： 综合最强，但需要翻墙

场景 7：多模态需求

推荐： Gemini 2.0
理由： 图片、视频理解最强

场景 8：中文场景

推荐： 通义千问 3.5、豆包 1.5
理由： 中文优化最好

避坑指南

这些套餐要谨慎

1. 高价会员

风险： 实际使用频率低，浪费钱
建议： 先用免费额度，确认需求再购买

2. 不透明定价

风险： 隐藏费用多
建议： 选择按量付费，明码标价

3. 绑定销售

风险： 强制购买其他服务
建议： 选择独立 MaaS 平台

4. 模型过时

风险： 用的是旧版本模型
建议： 确认是最新版本再购买

总结

40 个平台，没有最好的，只有最适合的。

我的建议：

  1. 普通用户 – 豆包 1.5、Kimi 2.0（免费够用）
  2. 程序员 – DeepSeek Coding Plan（¥19/月，性价比最高）
  3. 企业用户 – 硅基流动、阿里云百炼（多模型，按量付费）
  4. 长文档 – Kimi 2.0（200 万字上下文）
  5. 预算有限 – DeepSeek-V3（¥4/100 万 Token）
  6. 追求最强 – GPT-4o、Claude 3.5（需要翻墙）

最后送你一句话：

模型是工具，不是目的。选一个够用的，用起来，比追求最强更重要。

一个能克隆任意网站 Skill，暴涨 2.6 万 Star！

当在网上看到一个特别好看的网站时，想给自己项目也整个类似的风格。

以前会打开浏览器的开发者工具，去看它的颜色、字体、间距的值是多少，效率很慢。

后来有了 AI 之后，直接截图让 AI 帮我们复刻，但效果非常粗糙，很多细节都对不上。

直到最近，一个叫「AI Website Cloner Template」的开源项目爆火。

配图

连续多次登上 GitHub Trending 榜单，短短时间狂揽了 26000+ Star。

它能帮我们快速复刻还原一个网站，只需要给 Agent 编程工具一个网址。

几分钟后，它就能把整个网站扒下来，包括字体、颜色、组件等等内容，然后重建一个。

官方推荐使用 Claude Code 和搭配 Opus 4.8 模型，复刻还原的效果是最好。

其他如 Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等主流的 AI 编程工具也支持。

配图

它本质上就是一个 Skill，可以安装到任何 Agent 工具上使用，运行命令如下：

/clone-website 要克隆的网站地址

支持一次丢好几个网址进去，可以同时处理好几个网站，这一点挺不错的。

接下来，它就会连接我们在 Chrome 浏览器上安装的 Claude 插件。

配图

对目标网站进行从头到尾了解，包括页面怎么滚动、按钮点下去有什么反应等交互细节。

以及页面尺寸的适配兼容性，窗口缩大缩小，在手机和电脑上显示的情况一并了解。

还会把网站所用到的颜色值、字体、组件间距这些页面上设计的细节全部记录下来。

配图

然后还会把网站上的图片、视频素材下载到本地，方便在重构网站的时候使用。

接着将整个页面所有区域进行拆解，比如导航栏、轮播图、功能介绍、页尾等模块。

每一块都会写一份详细说明，具体到什么字体、颜色、文案、有什么交互等信息内容。

准备好后，将任务分给几个 Agent 同时开工搭建，一个构建导航栏，一个构建轮播图…

最后把各自开发完成的部分组装拼到一起，再跑一遍检查，代码没问题，就本地运行给我们看结果。

配图

再来说一下，这个工具对我们来说有哪些比较好的应用场景。

当想要重构自己网站，可以用它先给网站生成一份说明书，再让 AI 按说明书用新框架开发。

还有就是比较极端的情况，网站的源代码丢失了，若网站还是运行，可以让 AI 逆向复刻获取到代码。

最后对于技术初学者来说，它是一个很好的学习工具，可以用它查看感兴趣的网站交互效果、布局样式是怎么实现的。

但有一个底线需要遵守，不能拿这工具去一比一复刻别人网站后自己上线获取收益。

写在最后

以前提到 AI 编程，大家想到的多数是写代码、修复 Bug 这种开发的活。

现在给一个链接，AI 就能把整个网站的所有信息了解完成，克隆一个一模一样的出来。

以后前端拼的可能不再是谁抄样式抄得快，而是谁的设计判断和产品思路更值钱。

毕竟复刻这件事，现在 AI 的确比人做得又快又细了。

GitHub 项目地址：https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！

openpilot是什么

openpilot是由 comma.ai 开发的‌开源驾驶辅助软件系统‌，通过加装兼容硬件将支持车型升级为具备车道保持、自适应巡航等功能的智能驾驶系统，定位为“机器人操作系统”而非全自动驾驶方案 。

  • ‌核心性质‌：开源软件（非整车自动驾驶），需配合 comma 系列硬件（如 comma 3/3X）及线束使用，依赖纯视觉感知与端到端神经网络决策
  • ‌主要功能‌：实现 L2 级辅助驾驶（车道居中、ACC 跟车、部分版本支持导航领航），驾驶员需全程监管并手握方向盘
  • ‌支持范围‌：截至 2026 年已兼容‌300+ 款车型‌（涵盖多数主流燃油及电动车型），通过替换原厂摄像头信号或接管 CAN 总线控制
  • ‌开发背景‌：由前特斯拉/谷歌工程师 George Hotz 创立的 comma.ai 推出，代码托管于 GitHub，拥有活跃社区与持续迭代机制
  • ‌风险提示‌：官方明确标注为‌实验性技术‌，不适用于完全无人接管场景；事故责任由使用者承担，需符合当地法规（部分区域商用受限）

该系统本质是“副驾级智能协作者”，通过软件定义提升旧车智驾能力，但非替代人类驾驶员的自动驾驶解决方案。

一、openpilot的核心优势

  1. ‌极致开源透明‌
    全栈代码完全公开，支持开发者二次修改、独立安全审计，打破传统车企智驾系统的“黑盒”封闭模式，是自动驾驶领域少有的全透明学习与实验平台。
  2. ‌超高性价比‌
    仅需加装千元级硬件，就能让原本没有智驾功能的老车获得L2级辅助驾驶能力，成本远低于原厂动辄数万元的智驾选装包，大幅降低普通车主体验智驾的门槛。
  3. ‌功能持续迭代‌
    依托全球社区贡献和海量匿名驾驶数据训练，系统更新频率高，2025年推出的0.9.4版本已新增地图导航辅助驾驶功能，可自动按规划路线行驶并实时调整路径。
  4. ‌车型兼容性广‌
    截至2026年已支持‌300+款主流车型‌，通过标准化的CAN总线通信协议实现适配，无需破解车辆底层ECU，不修改原厂车辆代码。
  5. ‌保留原车操作逻辑‌
    系统基于抽象层设计，激活、退出操作完全复用原车巡航控制按键，不会改变用户熟悉的原厂驾驶交互习惯。

二、openpilot的主要缺点

  1. ‌安全冗余不足‌
    核心依赖单前置摄像头感知环境，没有激光雷达、毫米波雷达等冗余传感器，在暴雨、大雾、施工路段、异形车道等复杂场景下，容易出现识别失误、反应延迟的问题。
  2. ‌场景覆盖有限‌
    仅擅长高速公路等结构化道路的巡航辅助，不支持城市道路无保护左转、红绿灯识别、避让横穿行人等复杂城市场景，无法作为全场景智驾系统使用。
  3. ‌法律与合规风险高‌
    属于非官方改装产品，未经过车规级安全认证，国内多数地区对这类车辆改装有明确限制，一旦发生交通事故，车主需自行承担全部责任，保险公司也可能以“擅自改装车辆”为由拒绝理赔。
  4. ‌使用门槛偏高‌
    普通用户需要具备一定动手能力完成硬件安装、车辆校准，非官方支持车型的适配开发难度极大，普通用户很难自行完成适配。
  5. ‌产品定位非消费级‌
    官方明确标注其为“仅供研究的Alpha质量软件”，并非面向普通消费者的成熟量产产品，系统稳定性和安全冗余远不如特斯拉Autopilot、车企原厂智驾等量产方案。

结合之前提到的openpilot开源属性、300+车型适配、非消费级实验产品等背景信息，‌是否值得安装完全取决于你的身份和使用场景‌，没有统一答案。

一、值得安装的情况

  1. 你是自动驾驶技术爱好者/开发者，想低成本体验全栈开源智驾系统，用于学习、二次开发和技术折腾。
  2. 你的老车不在原厂智驾升级范围内，且经常跑高速，愿意全程保持注意力监管系统，用极低预算获得接近特斯拉的高速辅助驾驶体验。
  3. 你能接受自行完成硬件安装、参数调试和道路校准，动手能力较强，愿意承担对应的改装风险。

二、完全不建议安装的情况

  1. 你是普通车主，追求省心、稳定的全天候智驾体验，无法接受复杂路况下系统突然退出的风险。
  2. 你不清楚当地车辆改装法规，也不愿承担事故全责、保险公司拒保的相关风险。
  3. 你希望获得城市道路全场景辅助驾驶、完全脱手的自动驾驶能力，openpilot目前的能力完全无法满足这类需求。

2026年的最新用户反馈显示，45%的技术向用户认可它的开放可玩性，55%的普通用户更倾向选择原厂深度集成的智驾方案，后者在极端天气、复杂场景下的安全冗余更有保障。

结合之前提到的openpilot开源属性、非消费级实验产品等背景信息，目前公开的已知问题主要集中在以下几类：

一、环境与场景适配类问题
极端工况下性能受限：急刹场景下系统的加减速输出能力有限，邻车道车辆近距离加塞时反应滞后；在山路、窄路、多弯道路段，系统控制稳定性明显下降。
极端环境干扰失效：极寒/极热温度、强光（对向车灯直射、阳光直晒）、其他雷达设备的信号干扰，都会导致系统感知模块工作异常。
恶劣天气表现不佳：大雨、大雪、大雾等低能见度场景下，摄像头易被遮挡，传感器识别精度大幅下降，系统可能主动退出辅助模式。
二、核心功能类问题
车道辅助存在盲区：ALC自动变道功能无法主动检测侧方盲区，变道前必须由驾驶员手动确认安全，系统不会自主完成盲区校验。
ACC巡航体验不稳定：跟车时加减速频繁、跟车距离波动大，高速场景下容易出现频繁“点头”的情况，影响乘坐舒适性。
驾驶员监测精度不足：DM驾驶员监测模块无法精准判断驾驶员真实警觉度，弱光、夜间、隧道等场景下容易出现误判，错误触发安全提醒。
三、系统与适配类问题
车型适配门槛高：大量2023年后发布的新车型无法直接识别，系统常提示“车辆配置缺失”，普通用户很难独立完成CAN总线协议适配。
安全模式误触发：正常行驶中系统无故退出辅助模式，温度过高、传感器校准偏差、固件版本冲突都可能导致该问题，平均每月约1-3次误触发。
长期运行性能衰减：连续运行4-6小时后，系统CPU占用率持续升高、内存泄漏累积，控制指令延迟明显增加，长时间驾驶易出现卡顿。
版本更新易出故障：跨大版本更新后，常出现功能异常、配置不兼容的问题，社区分支版本的已知问题更多，官方建议长途前不要贸然更新。
四、使用限制类问题
基础安全锁止：未系安全带、车门未关严时，系统完全无法激活，没有强制绕过的方案。
静止障碍物识别弱：对完全静止的路障、两轮车的识别反应速度远低于人类驾驶员，存在碰撞风险。

国内服务器安装hermes速度慢解决办法

慢是正常的，国内挂机宝装 Hermes 基本就是”五层墙”叠加：

慢的原因

1. 所有依赖都走国外源，没一个用国内镜像

Hermes 安装脚本要下载：uv（Astral 官方）、Python 3.11（python.org）、Node.js 22（nodejs.org）、PortableGit（GitHub release）、ripgrep、ffmpeg——全从欧美服务器拉，国内直连每秒几十 KB 是常态，超时更是家常便饭。

2. pip/uv 全走 PyPI 默认源

uv pip install .[all] 从 pypi.org 拉几百个包，单个包几 KB 到几十 MB，PyPI 国内直连也慢。

3. npm 赠送一坨慢

agent-browser、playwright + chromium 浏览器，npmjs.org + Playwright CDN 都是海外。

4. git clone GitHub

从 NousResearch/hermes-agent 仓库拉代码，GitHub 国内限速/超时。

我扒了 install.sh 的完整逻辑，6 个下载源全是硬编码国外，脚本里没有任何国内镜像选项：

依赖下载源大约大小国内直连状态
uvastral.sh~20MB慢
Python 3.11GitHub astral-sh/python-build-standalone~50MB慢
Node.js 22nodejs.org/dist/~30MB慢
PyPI 依赖pypi.org/simple/几百MB累计极慢
npm 依赖 + Playwrightnpmjs.org + playwright.azureedge.net~150MB(Chromium)极慢
git clonegithub.com/NousResearch/hermes-agent~20MB慢/超时

但好消息是，你可以用环境变量绕过大部分慢点。实操步骤：

解决办法 组合命令（一键复制）

=== Hermes Agent 国内挂机宝加速安装 ===

预装 uv

mkdir -p ~/.hermes/bin
curl -L https://ghfast.top/https://github.com/astral-sh/uv/releases/latest/download/uv-x86_64-linux.tar.gz | tar xz -C ~/.hermes/bin

预装 Node.js 22

mkdir -p ~/.hermes/node
curl -L https://npmmirror.com/mirrors/node/latest-v22.x/node-v22.22.2-linux-x64.tar.xz | tar xJ -C ~/.hermes/node –strip-components=1

预 clone 仓库

git clone –depth 1 https://ghfast.top/https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git ~/.hermes/hermes-agent

设国内源环境变量

export UV_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export npm_config_registry=https://registry.npmmirror.com
export PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright

跑安装脚本

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

这样原本几小时 + 大概率超时的安装过程，应该 15-20 分钟就能跑完。

众归云：为什么选择远程电脑挂机宝？闲鱼店铺的自动回复机器人

为什么选择远程电脑挂机宝？众归云挂机宝让你24小时不掉线

众归云挂机宝专用 —— 为什么选择远程电脑挂机宝？

你是不是也遇到过这种情况：电脑关了，闲鱼店铺的自动回复机器人就停了；人一离开，微信的营销工具就没法跑了；或者自己电脑配置不够，想挂个游戏小号、跑个脚本，结果机器卡成PPT？

众归云挂机远程电脑，专治这些烦恼。简单说，就是给你一台7×24小时在线的远程Windows电脑，你人不在也照样干活。

一、什么是远程电脑挂机宝？

挂机宝其实是一台云上的Windows电脑，你通过远程桌面连接上去，就像操作自己的电脑一样。区别是：这台电脑放在机房里，永不断电、永不关机，只要你不主动停机，它就能一直运行你指定的程序。

众归云提供的挂机宝服务，主要面向以下场景：

  • 闲鱼店铺机器人自动回复 —— 24小时在线，客户来了立刻回复，再也不漏单
  • 微信自动化工具挂机 —— 营销工具、数据采集、批量操作，跑在云端不占用你本地资源
  • 游戏挂机 —— 手游小号、日常任务自动完成，解放双手
  • 数据采集/爬虫 —— 稳定IP，长时间运行不怕断
  • 远程办公 —— 随时随地连接你的云端电脑，文件资料都在里面

二、为什么不用自己的电脑挂机？

很多小伙伴一开始都是拿自己电脑跑，但很快就会发现问题：

痛点 自用电脑 众归云挂机宝
电费 24小时开机，电费蹭蹭涨 包在月租里，不用额外操心
网络 家里断网/路由器重启就掉线 机房级网络，99.9%在线率
性能 老电脑跑不动多任务 灵活配置，按需升级
占用 自己还要用电脑，冲突 云端独立运行，本地完全不受影响
稳定性 Windows更新/蓝屏/崩溃 服务器级硬件，稳定可靠
安全性 重要数据在本地，有丢失风险 云端备份，数据更安全

三、众归云挂机宝的核心优势

1. 极致性价比

最低6.6元/月起，比一杯奶茶还便宜。2核CPU + 2GB内存的配置，满足绝大多数挂机需求，闲鱼机器人、微信工具轻松跑起来。

2. 7×24小时不掉线

机房级网络环境，BGP多线接入，IP地址固定，挂机过程零中断。告别家里断网、路由器重启导致的掉线烦恼。

3. 秒开秒连

开通后立即可用，Windows系统预装好，远程桌面连接上去就能用。支持手机、平板、电脑多端连接，随时随地管理你的云端电脑。

4. 数据安全

云端数据有多重保障，不用担心本地电脑硬盘损坏、误删文件导致数据丢失。你的挂机任务、重要文件，都在云端安全存储。

5. 专业售后支持

遇到问题？7×24小时在线客服，技术团队随时响应。不管你是第一次用挂机宝的新手，还是有复杂需求的老用户，都能得到专业指导。

四、典型使用场景

场景一：闲鱼店铺机器人挂机

做闲鱼的朋友都知道，回复速度决定成交率。客户问「在吗」「多少钱」「包邮吗」，你不可能24小时盯着。把自动回复机器人部署到挂机宝上，设定好关键词和回复内容，客户一来消息立刻秒回，转化率直接翻倍。

场景二：微信营销工具

加粉工具、朋友圈自动点赞、群发助手……这些工具都需要长期运行。用挂机宝跑，不占用你自己的手机/电脑资源，该上班上班、该睡觉睡觉，工具照常干活。

场景三：游戏挂机

手游日常任务、签到、刷副本，交给挂机宝自动完成。起床收菜，效率拉满。

场景四：远程办公

出差在外、在公司、在家，随时连上你的云端电脑处理文件。所有资料都在里面，不用U盘拷来拷去。

五、如何开始使用？

三步搞定：

  1. 下单购买 —— 选择合适的配置方案
  2. 接收信息 —— 获取远程桌面账号密码
  3. 连接使用 —— 用Windows自带的「远程桌面连接」或手机端App，输入IP和密码，即刻开工

就这么简单，不需要任何技术基础，会点鼠标就能用。

常见问题

Q：挂机宝有显卡吗？能玩游戏吗？

A：基础配置（6.6元/月）不带独立显卡，适合挂机、脚本运行、远程办公等轻量任务。如果有图形渲染需求，可咨询客服升级配置。

Q：一台挂机宝可以同时跑多个程序吗？

A：可以的。2核2G的配置可以同时运行多个轻量级程序，比如闲鱼机器人+微信工具同时挂。

Q：数据安全吗？

A：众归云采用企业级数据保护措施，多重备份保障数据安全。但建议重要数据自己也做一份本地备份。

Q：支持手机连接吗？

A：支持。iOS和Android都有远程桌面App（如Microsoft Remote Desktop），手机就能管理你的云端电脑。

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众归云香港云服务器轻松搭建AI agent

在云计算市场百花齐放的今天，选择一家靠谱的云服务商至关重要。众归云作为深耕行业14年的老品牌，凭借稳定的产品质量和灵活的付费模式，赢得了大量用户的信赖。

专注海外云服务器

众归云核心业务聚焦香港云服务器和美国云服务器 VPS两大产品线，完美覆盖外贸建站、跨境电商、海外业务拓展等场景。无需备案、低延迟、高带宽，让你轻松触达全球用户。

丰富的 AI 工具支持

众归云的服务器环境对主流 AI 智能体和开发工具提供了完善支持：

  • Hermes 安装搭建 — 在云服务器上部署 Hermes AI 智能体，享受本地化的 AI 助手体验，无需复杂配置。
  • OpenClaw 部署 — 支持 OpenClaw 龙虾 AI 智能体的完整运行环境，Node.js 生态开箱即用。
  • Codex 搭建体验 — 支持 Codex 编程助手的部署与使用，让你在云端拥有一个 7×24 小时的 AI 编程搭档。

多系统自由选择

无论你是 CentOS 老用户、Ubuntu 粉丝，还是 Debian 爱好者，众归云均提供多种操作系统模板，重装系统一键完成，自由切换无压力。

先试后买，灵活付款

众归云的付款方式真正做到按需付费：

  • 按天 / 按月 / 按年付款，长短租随心选，不浪费一分钱。
  • 部分机型支持不满意按天退换，试用不满意可直接退，零风险上云。
  • 新用户注册即可试用测试，性能好坏跑一跑就知道。

为什么选择众归云？

14 年意味着什么？意味着经过无数次机房迁移、网络优化、安全加固，众归云已经打磨出一套成熟稳定的服务体系。选择众归云，就是把你的业务放在一个经得起时间考验的平台上。

不论是个人开发者还是企业用户，众归云都用灵活的计费、丰富的系统支持和优秀的 AI 工具兼容性，降低你的上云门槛。

现在就访问众归云官网www.sdoclub.com，开启你的云端之旅！

众归香港云服务器安装Hermes详细教程

Hermes是一个功能强大的AI代理工具，本文将详细介绍如何在香港云服务器上安装和配置Hermes。

前提条件

确保你已拥有一台香港云服务器，并具备SSH访问权限。推荐使用Ubuntu 20.04或更高版本。

安装步骤

1. 更新系统

登录服务器后，运行以下命令更新软件包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2. 安装依赖

Hermes需要Python 3.8+和Node.js。安装命令如下：

sudo apt install python3 python3-pip nodejs npm -y

3. 下载Hermes

从官方仓库克隆Hermes：

git clone https://github.com/your-repo/hermes.git
cd hermes

4. 安装Python依赖

pip3 install -r requirements.txt

5. 配置环境变量

编辑.env文件，填入你的API密钥等配置信息。

6. 启动Hermes

python3 main.py

现在，Hermes应该已经在你的香港云服务器上运行了。你可以通过浏览器访问http://你的服务器IP:端口号来使用。