卖1块钱API的人,进去蹲了37天:我劝你别碰这个”创业”

最近有个特别有意思的新闻,我看完之后愣了好几秒。

上海一个做”AI中转站”的哥们儿,被警察带走了,刑事拘留37天,最近刚取保候审出来。

啥叫AI中转站呢?就是把ChatGPT、Claude这些国外的AI产品,通过特殊手段卖给国内用户,赚个差价。

这门”生意”最近火到什么程度?有人说”日入上百美金”,有人说”普通人也能轻松月入过万”。

然后呢?然后就是有人进去吃牢饭了。

01 这门生意到底怎么玩的?

原理很简单:

你去外网批量注册或者购买OpenAI、Anthropic这些公司的账号,把API接口整合在一起,然后转卖给国内想用AI但又不知道怎么注册的人。

人家卖10块钱100次API调用,他卖1块钱100万Token。价格打到骨折,用户自然就来了。

据钛媒体报道,有个叫蓝未的站长,以前在工厂打工,连”vibe coding”都是现查的。照着教程一顿操作,居然真接到了客户,单个中转站每天流水上千甚至过万。

上游采购Token,加价50%卖出。简单粗暴,来钱快。

GitHub上有现成的开源项目,2000块就能开张。门槛低到令人发指。

于是乎,一大波人冲进去了。小红书上”AI中转站副业”的帖子一堆一堆的,求带留言和招代理广告满天飞。

各种AI创业课里,Token中转站成了最抢手的课程。开课费从几百到几千不等。

看起来是不是很美?低成本、零门槛、来钱快。

但现实告诉你:这TM就是个雷。

02 为什么会被抓?

很多冲进去的人压根没想过这个问题。

他们只知道:哦,这个能赚钱,别人都在做,我也跟着做。

但你仔细想想,这个生意的本质是什么?

你在中国,接入了境外的服务器。用户的数据,先发到你在境外的机器上,再由它转发给OpenAI、Anthropic的服务器。

这叫什么?

这叫私搭跨境信道。跟VPN本质上是一回事。

据知情人透露,从2026年3月份开始,国家就在集中力量打击VPN了。中转站被牵连,是因为本质上也是帮用户进行跨境联网,使用海外AI。

有人说了:我只是偶尔用用VPN查个资料,这也犯法吗?

普通人偶尔翻墙,属于行政违规,一般警告或者罚款。

但AI中转站不一样。这TM是商业行为!长期、大规模、稳定地向不特定人群收费!

性质完全不同。量变引起质变,懂吗?

而且还有第二个雷:数据出境。

你的每一句提问,都可能先发到这个中转站的境外服务器上,然后再转发给AI公司。

这些对话里有什么?可能是你公司正在开发的代码,可能是你正在起草的商业合同,可能是你客户的联系方式。

这些数据,在未经申报的情况下,就流向境外了。

按法规,数据出境是需要走安全评估的。但这些中转站,有几个走了评估?

一句话总结:一手私接跨境网线,一手无照倒卖数据。这TM能不是灰色地带?

03 最惨的是谁?

风暴来临的时候,最先倒霉的往往是最底层的人。

你以为的上游中转站:技术大牛、境外布局、身份隐藏得严严实实。

实际上的上游:把风险隔离得很干净。

你以为的末端小白:随便搞搞、日入斗金。

实际上末端小白:实名信息摆得整整齐齐,微信支付宝商户号开通、域名备案、云服务器租用记录,一条龙完整。

顺着实名的支付流水和云服务访问日志往下查,最后查到的是谁?

就是这些”求带”的普通人。

有个站长在公开信里说:自己进去蹲了37天,现在取保候审,肯定要判刑。退赔退赃、缴纳罚金,一样不少。最惨的是,自己搞中转站也没赚到钱,无力赔偿用户的充值款。

赚没赚到钱不知道,但牢饭是真的吃了。

而且这种案子,一般都是连带追究。你以为你只是最底层的小虾米,不好意思,锅你得背。

04 普通人到底该怎么玩AI?

说了这么多,不是说AI不能搞。AI当然能搞,而且必须搞。

但你得搞清楚,哪些是正经路,哪些是往坑里跳。

可以做的:

• 用国产AI工具做内容创作、文案撰写、图像生成

• 用AI辅助办公、做数据分析、写报告

• 帮人搭建基于国产AI的智能体、工作流

• 做AI工具使用培训、内容创作指导

• 任何基于国产AI的正经服务

千万别碰的:

• 任何形式的VPN服务

• AI中转站、转售境外AI服务

• 帮人架设跨境访问通道

• 任何游走在法规边缘的”灰色创业”

记住一句话:所有看起来赚钱又快又轻松的”风口”,要么是骗局,要么是往你碗里倒的诱饵。

真正能长期做的副业,一定是:

1. 有真实的用户需求

2. 有明确的法律边界

3. 有可持续的商业模式

缺任何一条,你就是在赌博。

而赌场的规律永远是:十赌九输,庄家通吃。

那些在朋友圈晒日入过万的人,有几个是真的?就算有一个是真的,那999个亏损的,你看见了吗?

别被焦虑裹挟,别被镰刀收割。

AI是个好东西,但你得用正经的方式玩。

做了一个 API 中转站,我才发现这行水有多深

最近刷短视频和文章,发现 API 中转站(也就是卖 token 的)火了。那么 token 是什么,是 AI 时代的燃料。

随之而来的也是各种”圈内黑话”:有人说中转站全是”水货”,拿着别的模型来滥竽充数;有人说”蒸馏卖数据”,收割一波直接跑路。说实话,这行现在乱得确实有点乱,外行看热闹,内行看门道,中间人看钱包。

其实,这玩意儿真没那么玄乎。花了半天时间,我自己也撸了一个中转平台。

核心就这几步:

  1. 1. 服务器: 选个稍微稳点的海外节点。
  2. 2. 域名: 别搞得太花哨,简单好记就行。
  3. 3. 订阅账号: 这是核心,必须是低价且稳的上游,不然扛不住。
  4. 4. 部署: 按照文档一步步走,也就半天的时间。

作为 AI 重度使用者,我手头那堆 AI 辅助工具,一会儿要 GPT 跑逻辑,一会儿要 Claude Opus 优化架构。来回切账号、挂代理、忍受那该死的 Stripe 支付报错、还得时刻担心账号被封,不挂 ISP 家庭宽带根本不行……确实是让人难受。

最关键的是额度不够用,一个账号额度 5h7d 根本不够用,多个账号还得来回切换。

自己搭个中转,主打就是一个:稳定,省心,不折腾。


01. 原理很简单,但门槛在”水面下”

API 中转站的逻辑说白了,就是”订阅转 API”。

通过购买官方的 Plus 账号或 Pro 账号,利用反代技术把网页端的会话形式(Chat)封装成标准的 API 接口。市面上主流的开源方案像 NewAPI 或者 s2a,源码谁都能用,技术门槛几乎为零。

但为什么不同家的 API 体验天差地别?

真正的门槛其实在”水面下”。首先是优质且稳定的上游号商。如果你直接去官网原价买订阅再拆开卖 token,那纯粹是在做慈善,还得贴上电费。如何在茫茫多的渠道里找到那些低价、且不容易被官方风控”连窝端”的神仙账号,才是最考验人脉和眼光的。

其次,除了正经订阅,圈子里还有很多走 Kiro,cursor,windsurf 等逆向方案过来的。还有黑产或者暴力破解的接口,虽然价格低到离谱,但用起来真的”不太行”。连接不稳定、回复被截断、甚至问着问着就断流,这种接口拿来玩玩可以,真拿来干活,分分钟想砸电脑。


02. 那些让人又爱又恨的模型

各家模型我也都测过:

  • • Claude Code:目前的”天花板”,也是最傲娇的。
    Anthropic 对国内用户的敌意真的是写在脸上的。最近 Claude Code 甚至要搞 KYC 认证,只认护照、驾照原件,复印件和照片统统拒收。圈里有个梗:说是不知道当年百度对 Anthropic 的 CEO 做了什么,让人家记恨至今。
    梗归梗,但它成本高、风控严是事实。即便如此,大家还是趋之若鹜,这真不是崇洋媚外,只有真正干活的人才知道,顶级模型那种”指哪打哪”的逻辑感,国内模型暂时还听不懂这种”人话”。
  • • GLM,qwen:怎么说呢,一言难尽。
    我之前买过它的 Coding Plan,几十块钱,确实便宜。但实际用下来,处理点简单的体力活还可以,稍微牵扯到复杂的业务逻辑,它就开始装傻。作为生产力工具,它还差点火候。
  • • OpenAI Codex:我的心头好,性价比之王。
    这是我测下来性价比最高的模型。之所以说它香,是因为它是真的能干活,不玩虚的,而且量大管饱,给的额度非常足。对于日常写代码来说,它就是那个最听话、最勤快的”赛博打工人”。

03. 聊聊 OpenClaw 和 Hermes

最近 Hermes 作为和 openclaw 经常放在一起对标的 agent,短短时间 github 就斩获了 97.3K 的 star。

说白了,Hermes 这波能火,不是靠营销吹出来的,也不是靠社区一帮人尬捧出来的,它是真把很多人最烦的那层窗户纸给捅破了:大家要的根本不是什么“会聊天”的 AI,而是一个能真正进场干活的 Agent。

为什么大家认 Hermes?核心就几点。

第一,它不是那种只会在对话框里“给建议”的花架子,它是真的能下场执行。
很多 Agent 产品嘴上说自己是智能体,结果本质上还是个高级聊天机器人:你让它改代码,它给你讲思路;你让它排查问题,它给你一堆正确的废话;你让它落地,它开始装死。Hermes 比较讨喜的一点,就是它明显更强调“动手能力”——该查文件查文件,该跑命令跑命令,该调工具调工具,不跟你整那么多虚头巴脑的。

第二,它的工程味很重,不是那种演示视频里看着很牛,真用起来一地鸡毛的东西。
真正长期写代码的人都知道,Agent 这玩意儿最难面不是“回答得像不像”,而是“在真实环境里能不能少犯蠢”。Hermes 被认可,本质上就是因为它在工程工作流里更顺:会调用工具、能拆任务、知道校验结果,出了问题也不是立刻开始一本道胡说八道。这种东西,外行可能感受不到,真正在项目里干活的人,一上手就知道差别在哪。

第三,它的“可控性”比很多同类产品强。
现在不少 Agent 最大的问题,不是不聪明,而是太飘。你一句话扔过去,它给你脑补八百公里,最后交回来一个和需求没啥关系的玩意儿。
有一个梗说的是像雇佣了一帮印度团队,总结汇报天花乱坠,情绪价值拉满,钱花了,事呢,也不能说没做。
Hermes 相对更像个能沟通的执行助手:你让它干什么,它就尽量沿着你的轨道走,而不是擅自加戏。对开发者来说,这点特别重要。因为生产环境里最怕的不是 AI 笨,最怕的是 AI 自作聪明。

至于它和 OpenClaw 的区别,我觉得一句话就能概括:
OpenClaw 更像“能力展示型选手”,Hermes 更像“上手就能干活的工兵型选手”。

OpenClaw 给人的感觉,是那种很容易让人眼前一亮的 Agent:理念新、动作猛、社区热度高,很多场景下也确实能打,属于“你一看就知道这东西有想象力”的路线。它更像是在往“更强的自主性、更完整的 Agent 形态”上冲,适合拿来探索边界,看看 Agent 到底还能卷到什么程度。

而 Hermes 这边,更容易获得一线用户的认可,恰恰不是因为它最会秀肌肉,而是因为它更务实。
它不一定每个 Demo 都最炸裂,但它更像一个你真愿意长期放进工作流里的东西。说难听点,很多产品是“发朋友圈很好看”,Hermes 这种是“你真会天天打开用”。这两者差别很大。前者是看热闹,后者是干生产。

再直白一点:
OpenClaw 更像在证明“Agent 可以有多强”,
Hermes 更像在回答“Agent 到底怎么才算好用”。

这也是为什么它能在这么短时间内积累这么高的关注度。不是因为大家突然集体情怀上头了,而是因为越来越多的人开始从“玩模型”切换到“用模型干活”。一旦进入这个阶段,评价标准就完全变了。谁更会说,不重要;谁更能稳稳把活干完,才重要。

所以 Hermes 火,不是偶然。
它踩中的其实是当下 Agent 圈最真实的痛点:少一点表演,多一点执行;少一点玄学,多一点落地;少一点“我觉得我能”,多一点“我已经帮你做了”。


04. 结语

折腾下来,API 中转站给我最大的感受是:这行的信息差实在太大了。
收了钱就跑路的、用盗刷卡账号来薅羊毛最后连累用户被封的,一抓一大把。新手进来,十个有八个要交学费。

核心逻辑就两条:

  1. 1. 别贪便宜,擦亮眼睛。 天上不会掉馅饼,掉下来的多半是陷阱。
  2. 2. 别怕折腾。 AI 这波浪潮里,工具链是核心生产力。花半天时间把自己的 API 流水线理顺,比你每天花两小时切账号、挂代理、对着报错发呆要划算得多。